Programme-S2

Objectifs

Ce module a pour objectif de présenter un panorama de méthodes pour l'analyse exploratoire de données et la reconnaissance des formes, en mettant en évidence les liens avec les théories de la décision et de l'apprentissage. On introduit d'abord les techniques classiques d'analyse de données telles que l'analyse factorielle et l'analyse de Fisher, avant d'aborder les développements les plus récents tels que les méthodes à noyau. La présentation de ces approches est illustrée par des applications réelles.

Programme

• Analyse en composantes principales et méthodes de coalescence
• Discrimination paramétrique
• Méthodes non-paramétriques
• Calculs directs de frontières
• Support vector machines et autres méthodes à noyau

Contrôle des connaissances

L’acquisition de ce module permet de capitaliser 6 ECTS