統計学の「4-3. 外れ値検出のある箱ひげ図」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 こんにちは、えんせきです。 最近、リプトンのミルクティーをまた好きになって毎日のように飲んでいます... 続きを表示 こんにちは、えんせきです。 pandasにて四分位数（分位点）や四分位範囲と外れ値を求める（検出する）方法【pythonのquantile関数】 Jupyter notebook（Python3）を使ってみようと思っても慣れていないうちは、どうしても処理に躓いてしまうものです。

データ分析（高校数学i）の基本となる用語（四分位数,四分位範囲,四分位偏差）の解説です。四分位数はその名から、想定できますが、四分位範囲と四分位偏差は、定義を正確に覚えておきましょう。定義さえ覚えておけば、問題自体は難しくありません。 よく外れ値を表現する方法として標準偏差σを用いる場合、四分位範囲iqrを用いる場合があります。 σを用いた外れ値 正規分布を仮定 1σ：68.26%, 2σ：95.44%, 3σ：99.74%
続きを表示 投稿者: kem / 右記内 Python, データ 分析, 統計検定 / 投稿日:2018-08-16 ( 1 年, 8 ヶ月 ago) / 更新日:2018-08-16 ( 1 年, 8 ヶ月 ago) / コメント 第三四分位数 と 第一四分位数 の 差 を 四分位範囲といい、ばらつきの指標 にしたり、外れ値を求める際の基準値として用います。

PythonのPandasで外れ値を四分位範囲を用いてクリップする話 - EnsekiTT Blog.

まず、四分位範囲や四分位偏差を計算する理由としては、データのばらつき度合を判断するための指標として利用するためです。データ解析時に良く使用する標準偏差の四分位を絡めたものと考えておくといいです（四分位数と標準偏差の関係は別途ページにて記載しています）。 このような�