Dernière mise-à-jour : 23/09/2019
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L1 Maths Pour la Biologie

pointOn trouvera ici les documents de cours et exercices

L3SVT Botanique fondamentale et Phylogénèse

pointClickez ici pour downloader  le diaporama "la spéciation"
pointClickez ici pour downloader le diaporama sur les "classifications"
pointClickez ici pour downloader l'arbre phylogénétique des Angiospermes
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Divers


L3. Biologie Informatique Mathématiques

        pointPrésentation
        pointAffiche master      
 
        pointNouveau : Projets S5 2016-17
             
       
pointExempl 1
       point Exempl 2 
       point Exempl 3

L3. Algorithmie et Structures de Données

                       Chapitres 1 et 2
                       TD1
                       Chapitre 3
                       Chapitre 4
                       Graphes et Arbres binaires (voir présentations ci-dessous)
                       Chapitre 5
                       Chapitre 6
                       Chapitre 7 : voir Algo. Génétiques ci-dessous.
                Présentations
              1. Piles-Files-Listes.
              2. Graphes 
              3. Arbres binaires
              4. Algorithmes Génétiques
Codes
    scilab: Piles.sci - BFS.sci - DFS.sci - ArbreBinaires -
    R: GA - Permutations - Bootstrapping - DFS.R - ContCont.R - K-means.R - CAH.R
     python : BST
Données : fromage.txt

L3SVT (et M1 SVT) Ecologie Générale

pointDiaporama "Les formations dunaires" (ppt)
pointStructure des argiles (pdf)
point Eléments de pédologie (pdf)
pointMécanismes de la succession végétale (pdf)
pointBiogéographie de la France (pdf)
pointChapitre Introduction à l'Ecologie  (pdf)
pointCompte-rendus de cartographie Nice 2012 (docx)
pointCarte Végétation Potentielle France (image ipg, 2.5 MO)
pointArticle "La carte de végétation du CNRS à l'ère du numérique".
pointPluviométrie Alpes Maritimes (image tif, 4.1 MO)



UE 10 Modélisation des systèmes biologiques et écologiques



UE 36 Risques environnementaux



UE 7 Statistiques

pointCours 0 Prise en main de R ; Cours 0.R
pointCours 1 Régression simple
pointCours  2 Régression multiple ; SolutionMatrice.R
pointCours 3 Anova 1 et 2 facteurs ; le modèle linéaire général.
pointCours 4 Introduction au GLM et doc (pdf) et (Reg Logit)
point Cours 4b
pointCours 5a,
point
Cours 5b Intro. aux stats non paramétriques
pointCours 6 Tables de contingence et randomisation;

point Cours 7 Stats multivariées - ACP
pointCours 8 Classifications automatiques

point
Que faire de mes données ? Aide à la décision