Quand on travaille sur les densités de probabilité ou sur les fonctions caractéristiques, il n'y a pas comme dans le cas des moments, de séparation simple entre une fonction dépendant de l'objet et une fonction dépendant de la réponse impulsionnelle (en speckle masking par exemple, le bispectre de l'image est le produit des bispectres de l'objet et de la réponse impulsionnelle). L'imagerie probabiliste doit donc modéliser dans son ensemble la statistique des images tavelées pour en extraire ensuite les paramètres d'un objet possible compatible avec un ensemble d'observations.